样本质量控制
专业质量控制小组，通过全流程、多维度、立体化机制甄别有效样本，从会员招募、身份识别、答题行为到数据交付持续把控，保证研究数据质量。
会员管理与样本来源管控
从样本招募、会员管理到质量管控形成完整链路，对社群资源与自有会员实行持续监测、标签沉淀和分级运营。
社群合伙人
样本招募
通过与现有高活跃社群群主签署合作协议，快速整合社群资源。
会员管理
根据社群主体内容，将社群进行分类归集；根据社群“响应率”“通过率”等对社群进行监测，及时优化不合格社群资源。
铨趣答
多渠道招募样本
- 历史调研资源整合转化
- 社媒平台（小红书／微信／QQ 等）
- 社群合伙人计划转化
- 公司自媒体账号转化
会员标签与分级
- 会员加入答题平台后，完成个人基础信息问卷，用于建立会员个人基础标签，基础信息以年为单位定期更新。
- 根据会员“响应率”“通过率”等进行分级，分为“普通会员”“精品会员”，对应礼金和投放量有所差异。
十项质量检验机制
系统自动校验与人工复核相结合，持续剔除重复、异常、不完整和低质量作答。
四维样本质控
围绕地址、访问、身份和标签建立交叉验证机制，在问卷触达前和作答过程中持续确认样本真实性与匹配度。
IP 地址过滤
智能限制与确定会员的地域，若被访者填写地区与 IP 地址不相符，则将被系统作废。
会员身份识别
基于会员的留存信息，确保每一个样本都是真实样本，杜绝虚假样本产生。
IP 控制
限制每个会员只能参加一次访问，完成访问提交问卷后，将不能再次访问调研问卷。
标签推送
依据数据库内的会员标签推送项目问卷，做到精准、高效触达。
智能化答题控制
从完整性、时间、逻辑和链接唯一性四个维度监测作答行为，自动识别并剔除异常问卷。
不完整性检测
若调研问卷的答题不完整，将被系统作废。
答题时间检测
若问卷单题或整体答题时间过短或过长，将被系统作废。
问卷潜在逻辑检查
若调查问卷存在潜在逻辑错误，将被系统剔除。
链接唯一性控制
会员回答完问卷所有题目并提交问卷后，链接将失效。
项目流程管控
从需求配额确认到最终数据交付设置六个查验节点，通过试投、中期数据复核与最终清洗补投持续校准项目质量。
需求配额确认
设置项目启动群：充分沟通，确认最终执行配额及各项需求。
问卷编程＋测试
- 问卷查验
- 题型／语种／陷阱题等确认
- 上线测试（逻辑检查）
10% 问卷试投
预投 10% 问卷，交付客户查验，确认清洗／甄别逻辑等是否需要调整。
中期数据查验
数据收集进度达到 50% 后，将现有数据交付客户查验，确认是否有逻辑／甄别需要调整。
数据清洗／查验／补投
对最终数据进行清洗查验，针对甄别掉的样本进行补投。
数据交付
根据要求出具“table”交叉表，并将原始数据及 table 表格交付客户，查验无问题后结项。
从样本进入到数据交付，让每一个质量节点都可追踪、可查验
系统规则、会员标签、人工复核与客户阶段性查验共同构成样本质量保障体系，为研究结论提供稳定可靠的数据基础。
